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Gradiente

∇f escalar → vector
Definición en coordenadas cartesianas
Toma un campo escalar $f(\mathbf{r})$ y devuelve un campo vectorial. Cada componente es la derivada parcial de $f$ en esa dirección.

¿Qué hace?

Apunta hacia la dirección de mayor crecimiento de $f$. Su módulo $|\nabla f|$ es la tasa de cambio máxima en ese punto.

Intuición

Imagina el terreno como $f(x,y)$: el gradiente apunta cuesta arriba. Si quieres subir lo más rápido posible, camina en la dirección de $\nabla f$.

En electro: $\mathbf{E} = -\nabla V$

El campo eléctrico apunta hacia donde el potencial baja más rápido. El signo negativo hace que las cargas positivas vayan de alto a bajo potencial.

Dato útil

El gradiente es perpendicular a las superficies de nivel $f = \text{cte}$. Por eso $\mathbf{E}$ siempre es perpendicular a las equipotenciales.

Divergencia

∇·F vector → escalar
Definición en coordenadas cartesianas
Toma un campo vectorial $\mathbf{F}$ y devuelve un campo escalar. Suma las derivadas de cada componente respecto a su propia coordenada.
Teorema de Gauss — conecta la forma integral con la diferencial
El flujo neto que sale de una superficie cerrada $S$ es igual a la integral de la divergencia en el volumen $V$ encerrado.

¿Qué hace?

Mide cuánto "emana" o "converge" el campo en un punto. Positivo donde hay fuentes, negativo donde hay sumideros, cero donde fluye sin brotar ni drenarse.

Intuición

Piensa en una fuente de agua: el agua que brota tiene divergencia positiva. El desagüe tiene divergencia negativa. Un río que fluye parejo tiene divergencia cero.

En electro: $\nabla \cdot \mathbf{E} = \rho/\epsilon_0$

La carga eléctrica es la fuente del campo. Donde hay carga positiva, $\mathbf{E}$ brota; donde hay carga negativa, $\mathbf{E}$ converge.

En electro: $\nabla \cdot \mathbf{B} = 0$

El campo magnético no tiene fuentes: no existen monopolos magnéticos. Las líneas de $\mathbf{B}$ siempre forman lazos cerrados, nunca emergen de un punto.

Rotor

∇×F vector → vector
Definición — determinante simbólico
Toma un campo vectorial $\mathbf{F}$ y devuelve otro campo vectorial. Se calcula expandiendo el determinante: cada componente resulta de derivadas cruzadas de las otras dos.
Teorema de Stokes — conecta la forma integral con la diferencial
La circulación de $\mathbf{F}$ a lo largo de una curva cerrada $C$ es igual al flujo del rotor a través de cualquier superficie $S$ con borde $C$.

¿Qué hace?

Mide la rotación local del campo. El vector resultante apunta en la dirección del eje de rotación (regla de la mano derecha); su módulo indica qué tan rápido rota.

Intuición

Imagina una ruedita con paletas colocada en el campo. Si el campo la hace girar, hay rotor. Si la arrastra sin hacerla girar, el rotor es cero.

En electro: $\nabla \times \mathbf{E} = 0$

El campo electrostático es irrotacional: $\oint \mathbf{E} \cdot d\boldsymbol{\ell} = 0$ para cualquier curva cerrada. Esto garantiza que el potencial $V$ está bien definido.

En electro: $\nabla \times \mathbf{B} = \mu_0 \mathbf{J}$

La corriente es la "fuente de rotación" de $\mathbf{B}$ — es la ley de Ampère diferencial. Donde fluye corriente, el campo magnético circula en torno a ella.

Laplaciano

∇²f escalar → escalar
Definición — divergencia del gradiente
Toma un campo escalar y devuelve un campo escalar. Es la divergencia del gradiente: primero calcula el gradiente y luego le aplica la divergencia.
Ecuaciones de Poisson y Laplace
Poisson es la forma general. Laplace es el caso $\rho = 0$ (sin carga libre). Resolver estas ecuaciones con condiciones de borde da el potencial en la región.

¿Qué hace?

Mide cuánto difiere $f$ de su promedio local. Si $\nabla^2 f > 0$, el valor en el punto está por debajo del promedio vecinal (fondo de un valle). Si $\nabla^2 f < 0$, está por encima (cima de una montaña).

Propiedad del promedio

Si $\nabla^2 f = 0$, el valor de $f$ en cualquier punto es exactamente el promedio sobre una esfera arbitraria alrededor. Los potenciales en regiones sin carga obedecen esto.

Unicidad de la solución

La solución a $\nabla^2 V = 0$ con condiciones de borde fijas es única. Si encuentras una función que satisface Laplace y los bordes, es la única solución posible.

Laplaciano vectorial

También existe $\nabla^2 \mathbf{F}$ aplicado componente a componente. En cartesianas: $\nabla^2 \mathbf{F} = (\nabla^2 F_x)\hat{x} + (\nabla^2 F_y)\hat{y} + (\nabla^2 F_z)\hat{z}$.

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